一、大数据在创业人才培养中的重要性
　　高职创新创业人才培养以实践应用型人才为主，而非本科或研究生以研究型为主。其最终需要以创业市场中创业的成功与否作为评判的主要依据。而这种依据的作出不见得看短期的创新创业成功与否，可能涉及长期的甚至涵盖创新创业者整个职业生涯过程。大数据在创新创业人才培养过程中，需要为创新创业人才培养提供创业市场信息、人才培养标准、创业环境支持等。
　　（一）大数据是创业市场信息的供给者
　　通过对我国高职院校创新创业的人才培养模式的分析得出，决定高职学生创业成功与否的因素主要取决于：（1）创新创业信息的挖掘；（2）创业能力的培养；（3）创业资金的筹集；（4）创业渠道的创建和选择。大数据运用于高校创新创业人才培养的首要任务是进行创业市场信息数据的挖掘。
　　高职院校在人才培养过程中，首先需要培养学生在市场中选择合适的行业并发现行业的盈利空间的能力。目前，我国高校学生创新创业培养中，往往采用最为基本的市场调研和市场分析模型，如PEST、SWOT、BSC等基本分析模型。这些分析模型只是针对市场局部企业的生存空间的分析，未能对整个行业或者产业盈利点进行分析。因此，高职学生创业时所能获取的创业基础数据并不完全，甚至较为滞后。这种滞后性表现为其只能获得已经发生的局部数据，对整个行业不具有代表性和指导意义。
　　大数据需要有相应的平台。目前，我们所能获取的行业数据多为官方发布的数据，而这些数据是宏观的数据统计，缺少微观的行业数据和行业发展的预期数据。高职院校的学生通过对这些数据的整理并不能有效获取助其进行创新创业的基础数据。这就需要依据大数据来进行基础数据的整理。例如，阿里云计算、百度云等大数据平台相继出现。大数据所能提供给高职院校创新创业学生的信息主要包括：（1）创新创业的基础数据；（2）创新创业人才培养标准数据。只有将大数据所提供的数据信息与官方提供的信息相结合才更具实践意义，才更能反映创业市场的现实情况。
　　（二）大数据提供创新创业人才培养素质模型
　　高校对学生的行业专业技能的培养只是停留在理论的素质模型基础上，在教育与行业进行人才衔接的过程中，往往会出现人才的适应鸿沟。其关键问题在于高校所设定的专业人才培养模型脱离了行业的职业人才素质要求，缺乏能涵盖创新创业整个职业发展过程的职业能力监控体系和能力素质模...